본문 바로가기

NIRVANA

검색하기
NIRVANA
프로필사진 녜잉

  • 분류 전체보기 (222)
    • Coding test(Python3) (178)
      • Programmers (115)
      • 스터디 (47)
      • BaeckJoon (14)
    • Unity (1)
    • Kubernetes (1)
    • DataEngineering (17)
    • Project (4)
      • 챗봇 만들기 (1)
    • AI (13)
      • 컴퓨터 비전과 딥러닝 (1)
      • LangChain (4)
    • 회고 (7)
Guestbook
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
Tags
more
Archives
Today
Total
관리 메뉴
  • 글쓰기
  • 방명록
  • RSS
  • 관리

목록Unity (1)

NIRVANA

[Unity] 유니티에서 머신러닝 모델 사용하기

원래는 Barracuda 사용하려고 했는데 모델을 .onnx로 변경하지 못함 이슈가 발생하여서 api를 사용해서 머신러닝 모델 사용을 해보기로 했다 간단한 로직?을 살펴보면 유니티: UnityWebRequest 클래스를 사용, POST로 모델 예측에 필요한 데이터를 전송 머신러닝 모델 API: GET으로 필요한 데이터 읽기, POST로 예측 결과를 생성 → 예측값 반환 요런 방향이 된다. 사용한 머신러닝 모델은 XGBoostRegressor이다. 코드 📌유니티 코드(webre.cs) using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using UnityEngine.UI; using UnityEngine.Networ..

Unity 2024. 2. 24. 17:00
이전 Prev 1 Next 다음

Blog is powered by kakao / Designed by Tistory

티스토리툴바