[level 2] 최솟값 만들기(규칙 나중에 다시 고민해보기)

문제

길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)

예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면

• A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
• A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
• A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)

즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.

배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

 

 

문제 풀이 접근법1

 A리스트의 가장 작은 원소, B리스트의 가장 큰 원소끼리 곱하여 더하면 최솟값이 나오게 되므로

1) A리스트의 길이가 0이 되기 전까지 반복한다.

2) A리스트에서 가장 작은 원소의 인덱스를 찾고, B리스트에서 가장 큰 원소의 인덱스를 찾아 두 값을 pop을 빼내고 곱한 값을 answer에 더한다.

def solution(A,B):
    answer = 0
    
    while len(A) > 0:
        answer += A.pop(A.index(min(A))) * B.pop(B.index(max(B)))
    
    return answer

index와 min도 사실상 for문을 사용하는 거니까

삼중 반복문을 사용한거다...

당근 효율성에서 문제 다 틀림 ^_ㅜ

 

문제 풀이 접근법2

1) A리스트는 오름차순으로, B리스트는 내림차순으로 정렬한다.

2) A의 길이 만큼 반복하며 각각 A와 B의 i번째 원소를 곱한 값을 answer에 더한다.

def solution(A,B):
    answer = 0
    
    A.sort()
    B.sort(reverse=True)

    for i in range(len(A)):
        answer += A[i] * B[i]
    
    return answer

효율성 테스트 결과!

 

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다른 분들 문제 풀이

def getMinSum(A, B):
    return sum([a * b for a, b in zip(sorted(A), sorted(B, reverse=True))])