[level 1] 최소직사각형(다시!)

문제

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

 

명함 번호 가로 길이 세로 길이
1 60 50
2 30 70
3 60 30
4 80 4

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

 

문제 풀이 접근법1

1) 가장 큰 세로, 가로의 값을 찾는다

2) 가장 큰 가로가 세로가 되었을 때, 가장 큰 세로가 가로가 되었을 때의 세로와 가로의 최댓값을 각각 찾는다.

3) 두 경우의 세로와 가로 최댓값을 곱한 값을 리스트에 저장한다.

4) 리스트의 값을 비교하여 더 작은 값을 반환한다.

x_sizes = []
y_sizes = []
index_num = []
result_sizes = []
answer = 0


for i in range(len(sizes)):
    x_sizes.append(sizes[i][0])
    y_sizes.append(sizes[i][1])
    

index_num.append(x_sizes.index(max(x_sizes))) 
index_num.append(y_sizes.index(max(y_sizes))) 



for i in index_num:
    tmp = x_sizes[i]
    x_sizes[i] = y_sizes[i]
    y_sizes[i] = tmp
    
    re_max_x = max(x_sizes)
    re_max_y = max(y_sizes)
    
    result_sizes.append(re_max_x * re_max_y)
    
    tmp = x_sizes[i]
    x_sizes[i] = y_sizes[i]
    y_sizes[i] = tmp
    

if result_sizes[0] < result_sizes[1]:
    answer = result_sizes[0]

else:
    answer = result_sizes[1]    

print(answer)

첫번째 케이스에서만...유효했다 ^~^

 

 

문제 풀이 접근법2

 

진짜 검색x이려고 했는데

아무리 생각해도 모르겠어서 검색을 했다. 

근데 진짜 쉬웠음 조금만 더 끈기있게 고민했으면 풀 수 있었을 것 같은디..

암튼 답은 주어진 두쌍 중, 큰 쪽은 가로로 작은쪽은 세로로 따로 저장한 뒤, 각각의 리스트에서 가장 큰 수를 반환하는 거였다!

def solution(sizes):
    w= []
    h = []


    for i in range(len(sizes)):
        if sizes[i][0] > sizes[i][1]:
            w.append(sizes[i][0])
            h.append(sizes[i][1])
        else:
            w.append(sizes[i][1])
            h.append(sizes[i][0])
        
    return max(w) * max(h)

 

 

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다른 분들 풀이

def solution(sizes):
    return max(max(x) for x in sizes) * max(min(x) for x in sizes)

sizes 리스트에서 x를 받을 때, 해당 리스트가 현재 2차원 리스트이므로 2개씩 받게 되는데 그 중 큰 건 max로 작은 건 min으로 두고 그 max 중에서 가장 큰 것, min중에서 가장 큰 것을 곱하는 코드였다(제대로 이해한 거 맞겠지??)

 

list comprehension...진짜 복습해야지 돼...