[DAY-59] 프로그래머스 이중 우선순위 큐

1. 문제

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

 

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

 

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

 

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2. 문제 풀이

최대힙과 최소힙 두 개의 힙을 사용하여 문제를 풀었다. 

최대힙과 최소힙을 통해 각각 최댓값과 최솟값을 구하고, 최대힙에서는 최솟값을, 최소힙에서는 최댓값을 추가로 삭제하여 두 힙 사이의 데이터를 동기화한다. 

import heapq
from collections import deque
def solution(operations):
    answer = []
    operations = deque(operations)
    minlist = []
    maxlist = []
    
    while operations:
        
        oper = operations.popleft()
        
        if 'I' in oper:
            heapq.heappush(minlist, int(oper.split(" ")[1]))
            heapq.heappush(maxlist, (int(oper.split(" ")[1])*-1))
    
        if minlist:
            if oper == 'D 1':
                max_num = heapq.heappop(maxlist)
                minlist.remove(max_num*-1)
            
            elif oper == 'D -1':
                min_num = heapq.heappop(minlist)
                maxlist.remove(min_num*-1)
                
    
    if minlist:
        answer.append(max(minlist))
        answer.append(min(minlist))
    else:
        answer = [0, 0]
        
    return answer