[level 2] 피로도

1. 문제

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

 

---

 

2. 문제 풀이

 

보자마자 어 DFS로 문제 풀 수 있겠는데? 싶었다 

 

solution 함수 

1) 노드 방문 체크 여부를 확인하기 위해, visited을 False로 초기화한다. 

2) dfs()함수에 visited(방문여부), dungeons(필요 피로도, 소요 피로도), k(현재 피로도), count를 매개변수로 전달한다. 

 

dfs 함수

1) answer와 count 중 큰 값을 answer로 설정한다. (여러 경로 중, 가장 많이 탐색할 수 있는 경로는 몇개를 갈 수 있는지 확인하므로) 

2) 던전의 개수만큼 반복한다.

3) 만약 던전을 방문하지 않았고, 던전의 필요 피로도가 K보다 낮거나 같다면, 던전을 방문한다.

4) visited을 True로 변경하고, dfs 함수에 visited, dungeons과 현재 피로도(k - 해당 던전의 소요 피로도), count+1을 전달한다

5) dfs함수가 반환되었을 경우, 다시 새로운 경로를 탐색해야 하므로 해당 던전의 방문 여부를 False로 변경한다. 

def dfs(visited, dungeons,k, count ):
    global answer 
    answer = max(answer, count)
    for i in range(len(visited)):
        if not visited[i] and dungeons[i][0] <= k:
            visited[i] = True
            dfs(visited, dungeons, k-dungeons[i][1], count+1)
            visited[i] = False
            
def solution(k, dungeons):
    global answer 
    answer = 0
    visited = [False] * len(dungeons)
    
    dfs(visited, dungeons, k, 0)
    
    return answer

 

근데 막상 생각해보니까 여러 갈래를 탐색하는거에서 BFS로 문제 푸는게 더 나았을 것 같다는 생각이... ㅎ